随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片面临着日益严峻的数据处理量和运算速度挑战，其能耗也随之急剧攀升。研究表明，AI芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能减半。因此，为AI芯片有效散热，确保其性能和使用寿命，已成为算力行业亟待攻克的关键难题。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领团队，致力于为AI芯片开发一种创新的嵌入式微流道结构。该技术旨在让冷却液直接流经芯片内部，实现近距离的冷却效果。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于热辐射领域的研究。他深知理解不同材料的热辐射特性，必须先掌握其根本原理。在博士期间，他所在的实验室仅有针对各向同性材料的算法，缺乏对各向异性材料的计算能力。吴小虎指出，当时若要进行相关计算，只能依赖价格昂贵且运算效率不高的国外软件。

与许多人不同，吴小虎不倾向于走捷径。他认为，直接使用软件获取结果，而不理解计算过程，就无法真正掌握材料的深层属性。为此，他投入一年半的时间，独立推导公式并编写代码，最终成功开发出一套电磁仿真算法。他表示，这项新算法将过去需要数小时才能完成的各向异性材料物理机理计算，缩短至一秒钟。为了打破国外软件的垄断，他还进一步优化了该算法，并将其转化为可供科研人员使用的软件。

博士毕业后，吴小虎婉拒了国外提供的优厚待遇，选择回国效力，他认为出国学习先进技术正是为了更好地报效国家。

在深入研究的过程中，一次培训改变了吴小虎的研究方向。2025年7月，湖北江城实验室主任杨道虹向他抛出了橄榄枝。杨道虹指出，当前各类芯片的散热问题亟待解决，而吴小虎在热辐射领域的研究与国家和社会的需求高度契合，并邀请他加入实验室。

面对从自己长期深耕的基础研究领域转向国家急需但需从零开始的应用研究领域，吴小虎并非没有疑虑。但他最终接受了邀请，表示：“国家有所需，我们科研人员就应有所为。既然这个方向是行业的瓶颈，我愿意尝试。”

怀揣着科技报国的理想，吴小虎将实验室的重心转移到产业需求的最前沿，投身于芯片这一全新领域。他需要从头学习设计、加工、封装等各个环节的相关工艺知识。

吴小虎的办公桌上堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有工作时间都投入到实验室中，通过广泛阅读寻找研究方向和解决问题的切入点。同时，他还积极与世界各地的大学、研究院及科技企业专家交流，寻求答案。在他看来，这种潜心研究并非虚度光阴，而是为了积蓄攻克技术难关的实力。

经过反复的推导和深入钻研，吴小虎逐渐掌握了芯片散热的关键问题，并计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续的芯片工艺改进提供了坚实可靠的依据。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，同时还有不少硕士毕业生和博士研究生陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎并不看重学历和背景。他结合自身经历，强调只要愿意沉下心来钻研，并真心为国家需求贡献力量，他都乐意提供发展平台。

在指导学生进行研究时，吴小虎始终要求他们将个人理想与国家发展大局相结合。他鼓励学生将目光从论文发表转向产业一线亟需解决的实际问题，以实现科研成果的落地。他认为，不怕坐“冷板凳”，才能最终结出解决实际问题的“热”成果，正如在足球世界杯赛场上，只有经过艰苦训练的队伍才能赢得荣誉。